吴玮教授带领技术团队以国家环境保护环境感官应激与健康重点实验室作为技术研究平台，依托战略支援部队特色医学中心的医疗卫生资源，开展了大量大气环境监测、污染物人体损伤与防治、人群大气环境污染风险评估和预警等相关研究工作。吴玮教授为战略支援部队特色医学中心耳鼻喉科主任，国家环境保护环境感官应激与健康重点实验室主任，博士生导师，长期从事大气环境污染医学相关领域研究工作，重点在大气环境健康危害因素的成分分析、来源解析、监测及健康风险评估等方面开展了深入的研究工作，建立了大气环境实时监测系统和环境健康大数据平台，取得了一批突破性成果。比较全面的掌握了大气环境中主要危害因素对人群相关疾病流行病学特点及变化规律，带领团队建立系统完整、科学合理的大气环境风险评估方案，提出基于大气环境动态监测与临床医疗数据相结合的危险等级预警技术。以第一完成人获军队科技进步二等奖1项、三等奖多项，获得项国家专利10余项。

1.大气污染动态监测平台的建设 大气污染精准化、实时化数据采集是开展环境健康科学及风险预警的前提条件，技术团队依据相关大气污染物测量技术标准，建立了大气污染物主要成份的实时监测系统，可以实现实时监测的污染物包括PM2.5、PM10、NO、O3、NH3、SO2、CO等主要污染物，同时监测风向、温度等气象参数。测量数据通过网络系统，实时传输至大数据服务器，对各类数据进行时空相关性分析，并结合临床数据，实时预报大气污染健康风险等级，为各类人群提供健康维护指导，为环境主管部门实施环境管控提供技术支撑。2.PM2.5不同暴露模式下的生物损伤程度 针对大气环境中PM2.5对人体影响的复杂性，技术团队利用重点实验室的开了系列PM2.5暴露动物实验，包括长期慢性暴露、短期急性暴露、突发性高浓度暴露。通过多种技术手段，同步观察不同暴露条件对实验动物鼻、喉、眼、皮肤等感官系统，呼吸系统，消化系统，免疫系统，神经系统，内分泌系统及泌尿系统结构和功能损伤的效应，验证了基因表达在损伤中作用，为深入了解PM2.5对机体的作用机制建立了新的技术路线。3.基于临床数据分析空气污染健康风险预警 结合大气污染监测数据及呼吸道疾病监测数据，通过机器学习等方法，开展了北京地区空气质量和人群健康风险评估和早期预警研究，针对北京地区呼吸道发病情况受主要污染物影响，其中PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2和O3对呼吸道发病具有不同的滞后和累计效应，能够进行北京地区空气质量和呼吸道人群发病风险的评估，实现发病的早期预警。应用该研究方法，成功运用于其他相关疾病的发病与传播风险评估，可为包括传染病防治在内的公共卫生事业提供关键技术支持。